AGI to SI：我们的超级自动化观
大模型（AGI 能力）本身不等于生产力。SI（Super Intelligence / 超级自动化）是企业把 AGI 能力转化为确定性产出的形态：自主 Agent 集群在质量门禁与预算控制下持续工作，人只在关键节点做决策。我们的全部产品与交付实践，都服务于这一个目标。
工具级
个人用 ChatGPT 提效，知识不沉淀。
流程级
RPA 与工作流接管重复操作。
决策级
领域模型 + 仿真支撑业务决策。
SI
超级自动化
Agent 集群 + 门禁 + 夜间闭环，人做决策。
四条执行原则
01
验证前置
先出考卷再写代码：需求阶段即产出量化验收标准与三层 Benchmark（知识 / 能力 / 端到端）。一份标准，三处复用——需求基线、编码验收、回归判定。交付不再扯皮。
02
AI 主导 · 人做决策
80% 重复性工作由 AI 自动执行，人只在关键节点审核。审批流与确认门是制度保证：coding / ops 必须审批，高风险决策强制人工确认。
03
日迭代闭环
白天收集真实业务数据，夜间无人值守批量执行（编码 / 修复 / 回归），晨间 review 例外。质量门禁自动拦截回归，badcase 自动归因。
04
经验资产化
时序知识图谱记忆 + 知识库 + 技能库：项目经验自动沉淀为组织资产，跨项目复用、跨人员延续，离职不带走。
一条渐进、可终止的路径
评估诊断量化差距→
知识库验证不动模型→
轻量微调LoRA→
深度注入按需→
混合部署验收达标即停
知识库验证不动模型→
轻量微调LoRA→
深度注入按需→
混合部署验收达标即停
每一级都有独立验收标准，达标即停、不堆叠技术；每一级都可回退。这是我们把风险控制在最小的方式。
写给 3–100 人的团队
超级自动化不是巨头的专利。人少的团队反而更快：一台工作站、一套开源平台、一套验收纪律，四周就能看到第一个闭环。我们愿意陪你从 L0 走到 SI。