数据主权时代的本地优先方案
企业级 AI 正从「云端订阅」走向「本地优先」：数据主权、长期成本、低延迟、离线可用成为核心诉求。但硬件选型杂、软件栈拼装难、团队知识资产沉淀无抓手——AIBox 用开箱即用的本地 AI 软硬件一体方案解决这个问题。
三形态硬件
| 形态 | 硬件 | 定位 |
|---|---|---|
| AIBox-M | Mac mini 整机集成 | 算力服务器：机架化部署、MLX 推理栈、MDM 管控、多台堆叠扩容 |
| AIBox-L | Intel 迷你 PC / Linux | 计算服务器：k3s 轻量集群、核显 / 独显两档、云溢出联动 |
| AIBox-W | Windows 迷你 PC（NPU） | RPA 终端：桌面自动化执行节点与个人 AIBox |
软件栈开箱即用
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KB Engine · 本地知识库
向量 + 全文混合检索、文档管道、细粒度权限、增量同步。
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Agent Teams · 多智能体运行时
DAG 编排、角色分工、长任务断点续跑、沙箱与 MCP 工具协议。
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RPA 引擎 + 云算力网关
桌面流程自动化；多云 GPU 抽象、本地溢出弹性、数据脱敏上云策略。
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iBoxPanel · 网管控制台
设备纳管、算力池、模型仓库、任务编排、租户 / 审计 / License。
四种交付形态
为什么适合 3–100 人团队
无需专职运维：整机预装、面板纳管、OTA 升级；数据不出域满足合规；本地算力摊薄长期成本，高峰自动溢出到云端。先从一台 AIBox-W 起步，随业务生长。